企业级部署
支持私有化和本地化部署，满足数据安全、权限隔离、合规审计和业务定制要求。
FINANCIAL INTELLIGENCE
重构金融智能的新范式
A New Paradigm for Financial Intelligence
CatPi 以自主研发的斯多葛（Stoic）模型为核心，将专业金融知识、复杂数据处理与 AI 推理能力结合，为金融机构提供更专业、更可靠的智能能力。
OUR APPROACH
通用模型之外，构建真正的金融智能
通用大模型能够生成内容，却未必理解金融业务中的专业语义、数据逻辑与任务流程。
CatPi 将金融知识、专业数据、模型推理和工具调用连接起来，使 AI 能够处理复杂材料、执行专业任务，并进入真实金融业务。
CORE MODEL
专为金融场景构建的垂直模型
斯多葛（Stoic）模型是 CatPi 自主研发的金融垂直模型。我们围绕金融语义理解、数理推理、长文本分析、复杂任务执行和专业工具调用持续优化。
金融语义理解
理解公司、行业、资产类别、市场事件和金融业务中的专业表达。
复杂材料分析
处理研报、财报、公告和长文本资料，完成信息抽取、归纳、比较与逻辑分析。
金融工具调用
连接行情、搜索、回测和知识库，将自然语言任务转化为可执行的分析流程。
FINANCIAL WORKFLOWS
面向真实业务的金融智能
智能投研与内容生产
辅助完成市场复盘、早晚报、行业解读和主题研究，并自动整理、分析和比较金融材料。
- 市场与公司研究
- 财报与公告分析
- 事件影响推演
财富管理与客户陪伴
结合客户风险偏好、投资目标和持仓结构，辅助生成市场解读、客户沟通和合规服务内容。
- 客户画像理解
- 投顾沟通材料
- 合规内容辅助
资产分析与持仓诊断
分析资产分布、风险暴露和市场环境，为投顾沟通和资产配置分析提供专业支持。
- 持仓结构分析
- 风险暴露识别
- 重要事件跟踪
CATPI ARCHITECTURE
从专业模型，到真实金融工作流
两层产品架构围绕同一条主线展开：斯多葛（Stoic）模型构建专业金融智能，Stocki 将专业金融智能带入真实工作流。
01 / INTELLIGENCE LAYER1
斯多葛（Stoic）模型
提供金融语义理解、专业推理、材料分析和工具调用能力，是 CatPi 的核心模型。
02 / APPLICATION LAYER2
Stocki
将斯多葛（Stoic）模型的能力带入研究、分析、
验证与持续跟踪流程。
POWERED BY STOIC
让模型能力进入投研工作流
Stocki 是基于斯多葛（Stoic）模型构建的智能投研工作台，也是 CatPi 模型能力的主要应用入口。用户可以通过自然语言完成公司研究、行业分析、财报解读、事件推演、量化验证和持仓跟踪。
01
投资想法记录研究假设和待验证的问题。
02
信息整理汇总公司、行业与市场材料。
03
数据验证核验财报、公告和关键数据。
04
逻辑分析连接证据，分析事件与业务影响。
05
持续跟踪跟踪持仓变化、风险与重大事件。
BUILT FOR ENTERPRISE
为机构级应用而设计
从模型接入到业务落地，CatPi 提供适配机构安全、
合规与工程体系的企业能力。
适配机构内部技术环境与数据边界。
支持分级权限与敏感数据保护。
将金融模型能力接入现有产品与系统。
连接知识库、行情与机构内部工具。
保留任务过程与关键调用记录。
围绕真实业务流程设计模型与 Agent。
根据业务反馈持续改善专业能力。
核心团队
汇聚金融、AI与系统工程的跨学科团队
阿基米德猫科技有限公司由头部量化机构孵化，专注于金融垂直模型及其应用产品的研发。
核心团队成员来自 MIT、清华大学、Stanford、NYU、Columbia 等院校，拥有量化研究、人工智能、系统工程、模型优化和金融数据平台建设经验。
用先进的 AI 技术，解决真实而复杂的金融问题。