企业级部署
支持私有化和本地化部署,满足数据安全、权限隔离、合规审计和业务定制要求。
CatPi 以自主研发的斯多葛(Stoic)模型为核心,将专业金融知识、复杂数据处理与 AI 推理能力结合,为金融机构提供更专业、更可靠的智能能力。
通用大模型能够生成内容,却未必理解金融业务中的专业语义、数据逻辑与任务流程。
CatPi 将金融知识、专业数据、模型推理和工具调用连接起来,使 AI 能够处理复杂材料、执行专业任务,并进入真实金融业务。
斯多葛(Stoic)模型是 CatPi 自主研发的金融垂直模型。我们围绕金融语义理解、数理推理、长文本分析、复杂任务执行和专业工具调用持续优化。
支持私有化和本地化部署,满足数据安全、权限隔离、合规审计和业务定制要求。
理解公司、行业、资产类别、市场事件和金融业务中的专业表达。
处理研报、财报、公告和长文本资料,完成信息抽取、归纳、比较与逻辑分析。
连接行情、搜索、回测和知识库,将自然语言任务转化为可执行的分析流程。
辅助完成市场复盘、早晚报、行业解读和主题研究,并自动整理、分析和比较金融材料。
结合客户风险偏好、投资目标和持仓结构,辅助生成市场解读、客户沟通和合规服务内容。
分析资产分布、风险暴露和市场环境,为投顾沟通和资产配置分析提供专业支持。
两层产品架构围绕同一条主线展开:斯多葛(Stoic)模型构建专业金融智能,Stocki 将专业金融智能带入真实工作流。
提供金融语义理解、专业推理、材料分析和工具调用能力,是 CatPi 的核心模型。
将斯多葛(Stoic)模型的能力带入研究、分析、验证和持续跟踪流程。
Stocki 是基于斯多葛(Stoic)模型构建的智能投研工作台,也是 CatPi 模型能力的主要应用入口。用户可以通过自然语言完成公司研究、行业分析、财报解读、事件推演、量化验证和持仓跟踪。
记录研究假设和待验证的问题。
汇总公司、行业与市场材料。
核验财报、公告和关键数据。
连接证据,分析事件与业务影响。
跟踪持仓变化、风险与重大事件。
从模型接入到业务落地,CatPi 提供适配机构安全、合规与工程体系的企业能力。
适配机构内部技术环境与数据边界。
支持分级权限与敏感数据保护。
将金融模型能力接入现有产品与系统。
连接知识库、行情与机构内部工具。
保留任务过程与关键调用记录。
围绕真实业务流程设计模型与 Agent。
根据业务反馈持续改善专业能力。